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Eleni Kogkitsidou


Doctorant - Contractuel

Thèse financée par l’arc 5 « T.I.C. et Usages Informatiques Innovantes » de la Région Rhône Alpes.

Coordonnées personnelles

Mail : eleni.kogkitsidou@u-grenoble3.fr

Publications

2016

  • Kogkitsidou, E., & Antoniadis, G. L’architecture d’un modèle hybride pour la normalisation de SMS. Dans . Présenté à 23ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, INALCO, Paris.
    Résumé : La communication par SMS (Short Message Service), aussi bien que tout autre type de communication virtuelle sous forme de textes courts mails, microblogs, tweets, etc.), présente certaines particularités spécifiques (syntaxe irrégulière, fusionnement et phonétisation de mots, formes brégées, etc.). A cause de ces caractéristiques, l’application d’outils en traitement Automatique du Langage (TAL) rend difficile l’exploitation d’informations utiles contenues dans des messages bruités. Nous proposons un modèle de normalisation en deux étapes fondé sur une approche symbolique et statistique. La première partie vise à produire une représentation intermédiaire du message SMS par l’application des grammaires locales, tandis que la deuxième utilise un système de traduction automatique à base de règles pour convertir la représentation intermédiaire vers une forme standard.
  • Kogkitsidou, E., & Antoniadis, G. Un modèle hybride pour la normalisation de SMS en français. Poster présenté à PLIN Linguistic Day 2016, Louvain-la-Neuve (Belgium).
    Résumé : Due to CMC particularities, the application of standard NLP tools seems to be unable to process noisy data. We propose a two steps hybrid model based on symbolic and statistic approaches for SMS normalization. We first aim to produce an intermediate representation of SMS text, whereas second step uses a machine translation system based on rules.

2015

2014

2013

2011

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